Fauna Robotics официално представи Sprout — нов робот, създаден като достъпна платформа за обучение по програмиране, експерименти с изкуствен интелект и академични изследвания. Устройството идва напълно готово за работа, без нужда от сложна първоначална настройка — рядкост в света на професионалната роботика.
Sprout е проектиран така, че да бъде лесен за програмиране дори от екипи без сериозен хардуерен опит. Вградените софтуерни библиотеки позволяват на робота да сканира средата, да се движи автономно, да работи с големи езикови модели и да изпълнява комплексни задачи. Поддръжката на дистанционно управление го прави подходящ за обучение и симулации, а изследователи от Нюйоркския университет вече го използват в програма за нови методи за управление и взаимодействие между хора и роботи.
Екипът на Fauna Robotics е разработил и технология за автоматично възстановяване на равновесието — Sprout може да „се изправя“, ако се спъне или загуби стабилност. Това го доближава до реалистични сценарии за работа в динамична среда.
Робот с изражение
Sprout е създаден с мисъл за човешкото взаимодействие. Роботът има подвижни „вежди“, които му позволяват да симулира интерес, изненада или объркване — детайл, който улеснява комуникацията и прави машината по-разбираема за хората.
Зад проекта стои екип с опит в големи технологични компании: изпълнителният директор Робърт Кокран е бивш служител на Meta, а част от инженерите идват от Google. Компанията планира да интегрира и системи за разпознаване на обекти, подобни на тези в умните очила — ключова стъпка за роботи, които трябва да работят в човешки пространства.
Цена висока за потребителите, но стратегически оправдана за индустрията
С цена от 50 000 долара Sprout не е насочен към масовия пазар. Но за университети, изследователски лаборатории и независими изобретатели, които нямат ресурс да изградят собствена роботизирана платформа, той представлява готово, надеждно и мащабируемо решение.
Fauna Robotics позиционира Sprout като инструмент, който може да ускори иновациите в роботиката — от академични експерименти до прототипиране на нови AI системи.